6. 딥러닝
가능도 likelihood (9563)
패스트코드블로그
2020. 8. 31. 10:16
가능도 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 통계학에서, 가능도(可能度, 영어: likelihood) 또는 우도(尤度)는 확률 분포의 모수가, 어떤 확률변수의 표집값과 일관되는 정도를 나타내는 값이다. 구체적으로,
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통계학에서, 가능도(可能度, 영어: likelihood) 또는 우도(尤度)는
확률 분포의 모수가, 어떤 확률변수의 표집값과 일관되는 정도를 나타내는 값이다.
구체적으로, 주어진 표집값에 대한 모수의 가능도는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값에 대하여 부여하는 확률이다.
가능도 함수는 확률 분포가 아니며, 합하여 1이 되지 않을 수 있다.
로그 가능도(영어: log likelihood)는 가능도 함수의 로그이다.
확률 변수가 독립 확률 변수로 나누어지는 경우와 같이 확률 분포 함수가 곱셈 꼴로 나올 때 미분 계산의 편의성을 위해 사용한다