패스트코드블로그

다음은 Intellij 프로 버전에서 가능하다. Local 에서 그래들 빌드를 한다. 빌드 결과물이 build/libs 경로에 존재한다. Local 과 ec2 계정이 함께 공존한다.

Putty 방식으로 접속하든, CLI 방식으로 접속하든 접속 후의 진행은 같다. 접속방식은 생략한다. 아파치 카프카 다운로드 페이지로 이동한다. 다음 미러 주소를 우클릭으로 카피한다. esc 이후 :wq! 를 한다. Zookeeper

1. Elastic Beanstalk(EB) 오류 2. Elastic Beanstalk(EB) 환경 삭제 1. Elastic Beanstalk(EB) 오류 2. Elastic Beanstalk(EB) 삭제

1. Reactjs 빌드하기 2. AWS CLI 를 이용해 S3 버킷으로 업로드하기 3. package.json 편집하여 빌드 즉시 업로드 설정하기 1. Reactjs 빌드하기 리액트가 잘 실행되면, 터미널에서 실행 중인 프로젝트를 CTRL + C 로 스톱한다. 바로 이어서 yarn build 명령으로 빌드한다. [그림1.1] 프로젝트 폴더 내부에 build 폴더 내부에 빌드된 결과가 있다.[그림1.2] ※ 주의사항 React 에서 npm run build (yarn build)를 하지 않고 s3에 올리는 실수를 하기도 한다. 이 때 node module의 10만 개의 파일이 올라가면서, 프리티어이지만 AWS 과금이 발생할 수 있다. [그림1.3] [그림1.1] [그림1.2] [그림1.3] 2. AWS ..

1. AWS CLI 설치하기 2. AWS CLI 명령어 확인 1. AWS CLI 를 설치하기 AWS 홈페이지에 기재된 설치방법과는 좀 다르다. 윈도우에서는 MSI 설치 관리자를 사용하여 AWS CLI를 설치한다. 설치프로그램을 Windows용 AWS CLI MSI 설치 관리자(64비트) 다운로드 에서 다운로드 받는다. 다운로드한 MSI 설치 관리자 또는 설정 파일을 실행한다. 화면에 표시되는 지시 사항을 따른다. CLI는 기본적으로 C:\Program Files\Amazon\AWSCLI(64비트 버전) 에 설치된다. 설치 후 성공여부를 확인하려면 명령 프롬프트에서 aws --version 명령을 사용한다. 시작 메뉴를 열고 cmd를 검색하여 명령 프롬프트를 시작할 수 있다. C:\> aws --versi..

danzig-employment-boot-thyme AwsS3Config.java

아나콘다를 설치하면 AWS 무료공간에 추가 소스코드를 붙이는 과정에서 용량부족이 발생한다. 따라서 아래과정은 미니콘다를 통해 진행한다. 다음 명령어는 anaconda 로 가상개발환경 작성하는 명령어이다. 무료공간을 절약하기 위해 생성하지는 않는다. ※ 아래 화면의 명령어는 추가하지 않도록 참고만 한다. 결과적으로 (base) 개발환경에서 작업을 시작한다. Flask RESTful 설정한다.

vim ~/.bashrc 에서 anaconda init 된 소스이다. 에 들어가서 아래부분에 해당되는 코드를 모두 삭제한다. # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/home/ubuntu/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/home/ubuntu/anaconda3/etc/profile...

AWS, Putty 이후 총 7.69 GB 에서 기본 사용공간 제외하면 사용가능한 공간은 6.4GB 이다. 인공지능 개발에는 라이브러리 의존성이 강하다. 이런 이유로 무료공간 사용시 라이브러리 용량 계산을 염두에 둬야한다. AWS, Putty 이후 https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 64-Bit (x86) Installer (550 MB)..

Putty 를 다운로드 받는다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 server { listen 80; listen [::]:80; server_name localhost; location / { proxy_pass http://localhost:8080; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Host $http_host; } } Colored by Color Scripter cs filezilla-project.org/ 1. ctrl + z 를 눌러서 실행되는 프로세스 중단한다. 2. bg 입력해서 프로세스..