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Anaconda Python/R Distribution - Anaconda (다운로드 사이트입니다)

 

 

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Next 를 선택합니다.

 

Just Me 는 환경변수가 자동등록 됩니다.

 

 All Users 는 환경변수를 수동설치 해야 합니다.딥러닝을 위한 Tensor-GPU (cuDNN) 을 하지 않을 시에는 Just Me 를 선택합니다. 하지만 CUDA 프로그래밍을 할 계획이라면 아래와 같이 설정해야 합니다. 이 내용에 대한 출처는 다음 URL에 있으니 참조하길 바랍니다

 

 

여기는 Next 선택하고 넘어갑니다.


두번째 체크박스는 Just Me 를 선택한 경우, 자동으로 환경변수를 설정하기 때문에 체크해야 합니다.

All Users 를 선택한 경우, 수동으로 환경변수를 설정하기 때문에 체크를 해서는 안됩니다.



 

 

딥러닝을 위한 All Users를 선택한 분은 아래 수동으로 환경설정하는 단계를 거쳐야 합니다.

Just Me 를 선택한 분은 이 단계는 패스합니다. 

 

자바 환경변수 설정값

C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201\bin

아나콘다 환경변수 설정값

ANACONDA_HOME1

C:\ProgramData\Anaconda3

ANACONDA_HOME2

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

ANACONDA_HOME3

C:\\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

ANACONDA_HOME4

C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

 





 

 

다음 화면에서 기기에 따라 5 ~ 10 분정도 걸립니다.

 

 

Window 키 + r 을 한 후 cmd 를 입력합니다.

 

설치 결과를 아래 명령어로 확인 해야 합니다.

 

2023년 3.11 이 맞습니다.

 

아나콘다 프롬프트 에서(윈도우 하단 돋보기)에서 anaconda 검색 후 선택 합니다.

 

conda create -n venv anaconda
activate venv
conda list
conda info -e

삭제할때는 다음 명령어를 입력합니다.
conda env remove --name venv

가상환경에서 벗어나려면 다음을 입력합니다.

conda deactivate

 

파이참 속성값 변경 단축키 CTRL + ALT + S

 

아나콘다 명령어 모음

 

 


다음 화면에서 두번째 라디오버튼인 Previously configured interpreter -> Add Interpreter 를 선택합니다.

그러면 다음 화면이 나옵니다.

 

OK 를 클릭하면 인터프리터가 위에서 생성한 가상환경인 venv 로 변경된 것을 볼 수 있습니다.


create 버튼을 클릭합니다.

 

새로운 프로젝트가 생성되었습니다.

 

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