파이토치 욜로5(YoloV5) 개발환경 설정

conda create -n yoloenv python=3.8

conda activate yoloenv

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

 

 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

 

 

 

 pip install -r requirements.txt

 

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yoloenv 가상환경을 선택한다. 

 

 

 

참고자료

 

https://lynnshin.tistory.com/47

yolov5 학습 튜토리얼 1

 

https://github.com/DJSull93/Auto_Face_Label_YoloV5/blob/main/Auto_label_txt_Yolov5.py

GitHub - DJSull93/Auto_Face_Label_YoloV5

 

https://colab.research.google.com/github/ultralytics/yolov5/blob/master/tutorial.ipynb

YOLOv5 Tutorial

 

https://m.blog.daum.net/geoscience/1646?category=7023 

PyTorch: YOLOv5 모델을 이용한 이미지 객체 탐지