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이곳에서 정렬알고리즘 개요 확인 가능하다. 필요한 문제만 발췌하면 주요 정렬 알고리즘 요약 부분이다. 그 중에서도 버블정렬 을 사용한다. ㅇ 버블 정렬 (Bubble Sort) - 가장 간단한 정렬 알고리즘 - 정렬 방법 . 이웃 요소 간에 대소 비교하고, 필요시 교환을 수행하며, . 이 과정을 전체 자료에 걸쳐 반복 수행 . 비교를 좌(위)에서 우(아래)로 또는 우(아래)에서 좌(위)로도 진행 가능 - 주요 연산 : 비교(compare), 교환(swap) - 계산 효율성 : O(n2) ㅇ 교환 정렬 (Exchange Sort) (때론, 버블 정렬과 동의어로 쓰이기도 함) - 정렬 방법 : 버블 정렬과 거의 같으나, . 인접 위치의 두 수 간에 비교/교환이 아니라, . 두 수의 위치 중 하나를 고정하고 ..

아나콘다를 설치하면 AWS 무료공간에 추가 소스코드를 붙이는 과정에서 용량부족이 발생한다. 따라서 아래과정은 미니콘다를 통해 진행한다. 다음 명령어는 anaconda 로 가상개발환경 작성하는 명령어이다. 무료공간을 절약하기 위해 생성하지는 않는다. ※ 아래 화면의 명령어는 추가하지 않도록 참고만 한다. 결과적으로 (base) 개발환경에서 작업을 시작한다. Flask RESTful 설정한다.

아나콘다와 미니콘다 사이즈 비교.. 차이점은 여기를 참조하세요 아나콘다로 했다가 EC2 용량의 상당부분을 점유하여, 추가로 텐서까지는 됐지만, 파이토치 설치를 실패했습니다. (저장공간 부족) 따라서 이번에는 미니콘다로 진행합니다. 나머지는 그냥 Next 합니다.

윈도우 버전을 확인합니다. 확인시 1607 이상이면 다음과 같이 진행합니다. 이하이면 실행 불가입니다. Linux 용 Windows 하위 시스템 체크합니다. 시스템이 재실행 됩니다.

이 에러 발생시 해결방법은 anaconda 에서 다음과 같이 처리한다.

vim ~/.bashrc 에서 anaconda init 된 소스이다. 에 들어가서 아래부분에 해당되는 코드를 모두 삭제한다. # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/home/ubuntu/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/home/ubuntu/anaconda3/etc/profile...

AWS, Putty 이후 총 7.69 GB 에서 기본 사용공간 제외하면 사용가능한 공간은 6.4GB 이다. 인공지능 개발에는 라이브러리 의존성이 강하다. 이런 이유로 무료공간 사용시 라이브러리 용량 계산을 염두에 둬야한다. AWS, Putty 이후 https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 64-Bit (x86) Installer (550 MB)..