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Frontend • Redux + TypeScript template npx create-react-app my-app --template redux-typescript ※ 참고: Redux Toolkit Backend • 회원가입& 로그인 만들기도 같이 진행. • backend도 yarn으로 실행!! yarn add @types/express @types/node nodemon ts-node typescript --dev yarn add express 몽고DB 설치하기 는 여기 참조 • mongoose 설치 npm i express mongoose morgan nodemon 프로젝트 구조. ---------------------------------------------------------------..

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conda create -n yoloenv python=3.8 conda activate yoloenv git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch pip install -r requirements.txt 파이참 오른클릭 열기 yoloenv 가상환경을 선택한다. 참고자료 https://lynnshin.tistory.com/47 yolov5 학습 튜토리얼 1 Custom 데이터로 YoloV5 모델 학습하기 2편 - [AI/Self-Study] - yolov5 학습 튜토리얼 2 (+ mAP, IoU 설..

https://redux-toolkit.js.org/introduction/getting-started Getting Started | Redux Toolkit redux-toolkit.js.org npx create-react-app my-app --template redux-typescript $ yarn add @types/express @types/node nodemon ts-node typescript --dev $ yarn add express

다시 로컬로 가서 터미널을 열어서 아래와 같이 설치한다. conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge pip install opyrator transformers torch 진행도중에 텐서 2.2 버전 때문에 에러를 출력한다. 무시한다. 다음 세 모듈 설치한다. pip install absl-py pip install wrapt pip install termcolor2

- [KoGPT2 (한국어 GPT-2) Ver 2.0](#kogpt2-한국어-gpt-2-ver-20) - [Tokenizer](#tokenizer) - [Model](#model) - [Performances](#performances) - [Classification or Regression](#classification-or-regression) - [Data](#data) - [Demo](#demo) - [Examples](#user-contributed-examples) - [Related press releases](#related-press-releases) - [Contacts](#contacts) - [License](#license) ## KoGPT2 (한국어 GPT-2) Ver 2.0 ..

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge import torch if __name__ == '__main__': print(f'Result: {torch.cuda.is_available()}') 아래 링크로 가서 torchtext 를 검색해서 입력 명령어를 카피한다. https://anaconda.org/pytorch/torchtext

PC 사양이 중요하다. 다음 명령어로 시작 전 체크해야 한다. 우선 가장 명심할 것은 아나콘다 설치 시 All Users 이다. 아래에서도 강조하지만 Tensor-GPU (cuDNN) 을 하지 않을 시에는 상관없다. 하지만 CUDA 를 할 계획이라면 아래와 같이 설정하기를 강력 권고한다. 쿠다버전 11.5 를 설치한다. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN Archive NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated li..

ESC 누른 후 한글깨짐 문제가 해결된다.