패스트코드블로그

1. 매우 간단한 방법은 Anaconda 에서 conda install 을 통해 설치하는 것이다. fbprophet 은 conda-forge 채널에 있으므로, 해당 채널을 인스톨명령에서 지정하여 설치한다. conda install -c conda-forge fbprophet 2. Anaconda 가 아닌 바닐라 파이썬 에 pip 명령으로 설치하고자 할 때는, 종속된 pystan 패키지 설치 때문에 매우 고달프다. 어쨌든 가장 간단해 보이는 방법을 소개한다. 성공한 파이썬의 버전은 3.6 64비트 이고, 3.7 에서는 아래 소개하는 방법으로는 안된다. pip install fbprophet 을 실행하면, 종속된 pystan 을 설치하려 하는데, pystan 설치가 진행되기 위해서는 우선 cython 이 설..

환경설정 conda install -c conda-forge wordcloud tweepy 에러발생시 해결법은 다음과 같다. 으로 해결이 안되면 아래 방법을 사용한다. tweepy 에러가 잡히면 다음 에러가 발생한다. https://parksrazor.tistory.com/670 파이썬////마드리드/ konlpy 설치 [1] JDK 는 11 버전 이상만 가능 2021년 11월 13일 현재... python 3.9 는 아래 진행으로 할 때 설치에 실패한다. 차후에는 어떻게 변할 지 모르겠으나 이 시점에서는 3.8 을 하든가, 반드시 파이썬 3.9 를 사 parksrazor.tistory.com conda list 로 설치 여부를 판단한다. https://konlpy.org/ko/latest/install..

문제출처 https://github.com/PinkWink/DataScience GitHub - PinkWink/DataScience: 책) 파이썬으로 데이터 주무르기 - 소스코드 및 데이터 공개 책) 파이썬으로 데이터 주무르기 - 소스코드 및 데이터 공개. Contribute to PinkWink/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com

https://datascienceschool.net/02%20mathematics/02.01%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%99%80%20%ED%96%89%EB%A0%AC.html 2.1 데이터와 행렬 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net

Reference cs231n Keras tutorial on CIFAR-10

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge import torch if __name__ == '__main__': print(f'Result: {torch.cuda.is_available()}') 아래 링크로 가서 torchtext 를 검색해서 입력 명령어를 카피한다. https://anaconda.org/pytorch/torchtext

PC 사양이 중요하다. 다음 명령어로 시작 전 체크해야 한다. 우선 가장 명심할 것은 아나콘다 설치 시 All Users 이다. 아래에서도 강조하지만 Tensor-GPU (cuDNN) 을 하지 않을 시에는 상관없다. 하지만 CUDA 를 할 계획이라면 아래와 같이 설정하기를 강력 권고한다. 쿠다버전 11.5 를 설치한다. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN Archive NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated li..

requirements.txt 이 없다면 다음을 카피해서 txt 파일로 생성한다. absl-py==0.14.1 aiohttp @ file:///C:/ci/aiohttp_1602530153430/work alabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/work anaconda-client==1.7.2 anaconda-project @ file:///tmp/build/80754af9/anaconda-project_1610472525955/work aniso8601==8.0.0 anyio @ file:///C:/ci/anyio_1620153418380/work/dist appdirs==1.4.4 argh==0.26.2 argon2-cffi @ f..