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A Flask, React-Based Stock Price Prediction API Developer 최윤정 / Hawaii Muffin 2020-07-03 stock.py stock.py

43 ~ 57 파일 관리자와 수정이력에 대한 기록을 남기도록 한다. 작업순서에 따라 Data Mining > Preprocessing > Modeling> Resourcing 의 단계로 진행한다. ''' * @ Module Name : stock.py * @ Description : Recommendation for share price transactions * @ since 2020.07.01 * @ version 1.0 * @ Modification Information * @ author 주식거래 AI 추천서비스 개발팀 박정관 * @ special reference libraries * finance_datareader, konlpy * @ 수정일 수정자 수정내용 * ------- --------..

www.kaggle.com/c/titanic/data

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1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253import osimport syssys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))) import mysql.connector basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) db = { 'user' : 'root', 'password' : 'root', 'host' : 'localhost', 'port' : '3306', 'database' : 'mariadb'} mysql_con = None #---..

Perceptron 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 import numpy as np class Perceptron: def __init__(self, eta= 0.01, n_iter = 50, random_state=1): self.eta = eta self.n_iter = n_iter self.random_state = random_state def fit(self, X, y): regen = np.random.RandomState(self.random_state) self.w_ = regen.normal(loc = 0.0, scale=0.01, size= 1 + X.shape[1]) se..

config.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 import os import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))) import mysql.connector basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) db = { 'user' : 'root', 'password' : 'root', 'host' : 'localhost', ..

www.kaggle.com/c/titanic/data Data Dictionary ===> variable = feature = parameter = axis Variable Definition Key 0. survival Survival 0 = No, 1 = Yes 1. pclass Ticket class 1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd 2. sex Sex 3. Age Age in years 4. sibsp # of siblings / spouses aboard the Titanic 5. parch # of parents / children aboard the Titanic 6. ticket Ticket number 7. fare Passenger fare 8. cabin Cabin nu..

위키피디아 정의 위키피디아 정의 Numpy 에서 np.sum 함수의 axis 이해 블로그 글에서 다음 내용을 참조했습니다. Numpy에서 np.sum 함수의 axis 이해 Numpy의 sum은 유용한 함수입니다. 그러나 처음 sum 함수를 사용할 때 axis 파라미터가 무엇을 의미하는지 혼동되는 것이 사살입니다. axis의 의미를 정리합니다. taewan.kim 이 블로그에서 핵심 stackoverflow.com/questions/47435526/what-is-the-meaning-of-axis-1-in-keras-argmax What is the meaning of axis=-1 in keras.argmax? I am a beginner in Keras and need help to understand..