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1 2 3 4 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt cs 1 (X_train, y_train),(X_test, y_test) = keras.datasets.cifar10.load_data() cs 1 2 class_names = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'] Colored by Color Scripter cs 1 2 3 4 X_train = X_train / 255.0 X_test = X_test /..

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # CPU 처리 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten, Dropout, MaxPooling2D from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import os import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.python.keras import datasets from tensorflow import ke..

Anaconda Python/R Distribution - Anaconda (다운로드 사이트입니다) . Next 를 선택합니다. Just Me 는 환경변수가 자동등록 됩니다. All Users 는 환경변수를 수동설치 해야 합니다.딥러닝을 위한 Tensor-GPU (cuDNN) 을 하지 않을 시에는 Just Me 를 선택합니다. 하지만 CUDA 프로그래밍을 할 계획이라면 아래와 같이 설정해야 합니다. 이 내용에 대한 출처는 다음 URL에 있으니 참조하길 바랍니다 여기는 Next 선택하고 넘어갑니다. 두번째 체크박스는 Just Me 를 선택한 경우, 자동으로 환경변수를 설정하기 때문에 체크해야 합니다. All Users 를 선택한 경우, 수동으로 환경변수를 설정하기 때문에 체크를 해서는 안됩니다. 딥러닝을 ..

https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=wideeyed&logNo=221337575742 [자연어처리] Komoran, Hannanum, Kkma, Okt 성능 비교 한글 자연어 처리기 Komoran, Hannanum, Kkma, Okt 성능에 대해 알아보겠습니다. 형태소(morphemes)를 ... blog.naver.com

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import nltk nltk.download('book', quiet=True) from nltk.book import * """ 예를 들어 저작권이 말소된 문학작품을 포함하는 gutenberg 말뭉치에는 다음과 같은 작품이 샘플로 포함되어 있다.""" nltk.corpus.gutenberg.fileids() """ 이 중 제인 오스틴의 엠마 문서를 살펴보면 다음과 같이 원문 형태 그대로를 포함하고 있다.""" emma_raw = nltk.corpus.gutenberg.raw("austen-emma.txt") print(emma_raw[:1302]) Colored by Color Scripter cs 참조 : 데이터 사이언스 스쿨 NLTK 자연어 처리 패키지 ..

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 from konlpy.tag import Kkma from konlpy.utils import pprint kkma = Kkma() pprint(kkma.sentences(u'네, 안녕하세요. 반갑습니다.')) # ['네, 안녕하세요.', '반갑습니다.'] pprint(kkma.nouns(u'질문이나 건의사항은 깃헙 이슈 트래커에 남겨주세요.')) # ['질문', '건의', '건의사항', '사항', '깃헙', '이슈', '트래커'] pprint(kkma.pos(u'오류보고는 실행환경, 에러메세지와함께 설명을 최대한상세히!^^')) """[('오류', 'NNG'), ('보고', 'NNG'), (..

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import tensorflow from tensorflow import keras import pandas import sklearn import scipy import numpy import matplotlib import pydotplus import pydot import h5py print('tensorflow ' + tensorflow.__version__) print('keras ' + keras.__version__) print('pandas ' + pandas.__version__) print('sklearn ' + sklearn.__version__) print('scipy ' + scipy.__versio..