[Telaviv] 코랩(colab) 사용서

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

from google.colab import drive

drive.mount('/content/gdrive')

root_dir = "/content/gdrive/My Drive/"

import pandas as pd

df = pd.read_csv(root_dir+'example_air_passengers.csv')

 

 

# Colab 서버 스펙 확인
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

 

 

import platform
platform.platform()

 

'Linux-4.19.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic'

 

!cat /etc/issue.net

 

Ubuntu 18.04.3 LTS

 

!cat /proc/meminfo

 

 

!cat /proc/cpuinfo

!df -h

!nvidia-smi

 

 

!python --version

 

Python 3.6.9

 

!ls

 

sample_data

 

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

 

 

# 파일 처리
%%writefile  test.py
print('hello world!')

 

Overwriting test.py

 

# test.py 실행시키기
%run test.py

 

hello world!

 

from google.colab import files
# 브라우저에 다운로드 됨을 확인할 수 있다.
files.download('test.py')

 

# [Cancel upload] 버튼을 클릭하여 잠시 멈춘 후 파일선택 버튼을 클릭하면 
# PC 내 파일을 선택할 수 있는 다이얼로그 창이 뜬다.
# 리턴값을 받는 변수인 myupload라는 이름의 디렉토리가 생성된다.
myupload = files.upload()

 

 

# 구글드라이브 연동
import os
print(os.getcwd())
!ls

 

/content

sample_data test.py

 

# 실행시 등장하는 URL을 클릭하여 허용해주면 인증KEY가 나타난다. 
# 복사하여 URL아래 빈칸에 붙여넣으면 마운트에 성공하게된다.
from google.colab import drive
drive.mount('./MyDrive')

 

 

# 마운트된 내 드라이브를 확인해보자
!ls

MyDrive sample_data test.py

 

 

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
 
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

 

 

%pwd /content/gdrive/

 

'/content/gdrive/My Drive'

 

root_dir = "/content/gdrive/My Drive/"
import pandas as pd
df = pd.read_csv(root_dir+'example_air_passengers.csv')
df

 

 

https://zzsza.github.io/data/2018/08/30/google-colab/ 

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